【財(cái)新網(wǎng)】隨著大模型競(jìng)爭(zhēng)逐漸從參數(shù)規(guī)模和模型能力轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)落地，工業(yè)制造正成為人工智能（AI）價(jià)值兌現(xiàn)的重要場(chǎng)景。6月6日，多位工業(yè)產(chǎn)業(yè)人士在首屆人工智能高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)上指出，工業(yè)AI當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)已不再是模型本身，而是如何識(shí)別高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景、打通組織與數(shù)據(jù)壁壘，以及驗(yàn)證投入產(chǎn)出比并形成可持續(xù)商業(yè)模式等。

　　京東工業(yè)副總裁郭穎提出，京東工業(yè)聯(lián)合國(guó)研大數(shù)據(jù)研究院測(cè)算發(fā)現(xiàn)，2024年中國(guó)供應(yīng)鏈總成本約為115.2萬億元?；趯?duì)典型企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例的跟蹤研究，企業(yè)完成全鏈路供應(yīng)鏈數(shù)智化改造后，供應(yīng)鏈成本平均可下降5.88%。按此測(cè)算，全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)應(yīng)約6.8萬億元的潛在降本空間。